• 方便于引入预置的、校准的机械故障。
• 研究常见故障的振动频谱，学习故障特征，以及验证培训课程上传授的准则。
• 为实践操作和提高技能提供了机械平台。
• 学习机械状态监测和预测维护方案(PdM) 。
• 为自学设计的配有习题的用户手册。
• 产品模块化，灵活可变，可靠并且可以全面研究机械故障。
• 同步曲柄回转和旋转机构。
• 学习共振，变速，齿轮箱以及皮带传动的故障检测。
• 学习如何确定振动传输路径，分析根本故障原因。
• 学习振动、电机电流和噪声频谱的内在相关性。
• 模拟转子动力特性以及其对故障特征的影响。
• 验证在第一 临界速度上下的平衡方法。

保护大规模生产机械投资的一个灵活的工具
基於运行状态的预测性维护方案(PdM)是一个可靠的、低成本的机械设备监测和故障诊断技术。机械故障会导致机械损伤，停产甚至影响产品质量，发货以及总的客户服务，此技术可以在此之前发现问题。预测性维护方案成功与否决定于你是否能够方便准确地分析和理解振动频谱、波形和相位关系。SpectraQuest公司的机械故障仿真器是一个创新性的工具。你可以使用它研究常见机械故障的特征而无需影响你的生产进度和利润。此平台系统具有宽敞的模块化设计特征，它灵活，操作简单，工作可靠。所有的零件都由精密加工而成，不会导致操作时发生冲突性振动。你可以根据需要在完全预置的环境下仿真单一的或组合的故障。
学习机械诊断的最终工具
为了获取对不同振动特征的深层了解，你需要在一台设备上进行预先设置的实验来模拟实际的机械设备。可能有时你只需要分析单一的故障，但在部件相互影响的时候你需要研究动态刚度、共振以及速度。对振动全面细致的分析通常需要同时研究若干故障以了解实际的振动频谱。使用此仿真器，你可以在完全预置的条件下获取检测工业机械故障所需的专业技术。当你的工厂在全速运转时，要想在不影响产量和利润的条件下了解机械的运动和动力特性并不现实。通常情况下，如果只为培训和实验而终止实际生产中的机械运转是不可接受的。在这种情况下，此仿真器成为必需。